Избитая, заезженная, но такая актуальная тема. Заменят ли нейросети человека? На этот счет мнение высказывали все — как сами разработчики и компании-гиганты, так и простые копирайтеры, дизайнеры, программисты. Одни уверены, что многие профессии уйдут в прошлое… ну, как уйдут… для человека уйдут. А «править балом» будет ChatGPT, Алиса или какой-нибудь нейроассистент Василий.
Второй лагерь экспертов придерживается мнения, что все не так уж и плохо. А очень даже хорошо! Появился мощный инструмент, который грех не использовать в своей работе. Только бы в умелые руки его.
Давайте подойдем к теме статьи с нейтральной стороны и придем к аргументированному выводу вместе.
Исследования и прогнозы
В 2023-2024 годах проводились исследования, как внедрение нейросетей влияет на профессионализм обычных людей. Приведу данные из основных работ, которые до сих пор цитируются в профессиональной среде.
Исследования ученых из MIT (Massachusetts Institute of Technology) и Stanford University показали, что продуктивность сотрудников, использовавших при выполнении задач ИИ-ассистентов, взлетела на 30-40%. При этом возросла скорость и качество ответов. Ошеломляющие результаты, не так ли?
Еще одно исследование MIT оценило, насколько ИИ-системы могут заменить человека уже сейчас. В рамках этой работы ученые пришли к выводу, что на момент эксперимента до 12% задач могут быть выполнены с применением нейросетей. Но есть нюанс — не заменить полностью человека, а ускорить и автоматизировать процесс. Речь идет не об исчезновении тех или иных профессий — речь идет об адаптации профессий к новым реалиям и возможностям.
Аналитики McKinsey&Company в перспективе до 2030 года вообще предсказали, что до 60-70% рабочих обязанностей в различных областях будут автоматизированы. Опять же, с оговорочкой — только частично. Специалисты компании утверждают, что практически нет таких профессий, в которых нейросеть может полностью заменить человека. Всегда есть необходимость принятия решений и разработки каких-то стратегий. Есть ответственность за ту или иную задачу, которую ИИ на себя не возьмет. За процессом всегда будет стоять человек! В совсем уж далекое будущее не будем заглядывать, оставим это право Стивену Спилбергу)). Любые рабочие процессы включают коммуникацию и элементы непредсказуемости. В таких условиях полная автоматизация процессов практически невозможна. Хотя при желании все можно сделать — за результат все равно человеку отвечать)).
Нейросеть может взять на себя такие задачи, как обработка стандартной документации, первичный анализ данных, генерация типовых текстов, базовая поддержка клиентов или создание шаблонного кода. Но даже здесь остается необходимость контроля за процессами, никуда не денется юридическая ответственность. И все равно будут возникать условия, где нужна будет адаптация и быстрое реагирование в нестандартных ситуациях.
Слабые стороны искусственного интеллекта
Давайте подробнее остановимся на тех аспектах, в которых ИИ явно проседает.
Стратегическое мышление
Подразумевает формирование долгосрочных целей в условиях неопределенности и оценку рисков в случае ограниченных ресурсов, умение анализировать ситуацию и принимать решения, наиболее выгодные в перспективе. Современным моделям ИИ особенно сложно дается «работа с будущим, которого еще нет», так как они обучены на решении задач с учетом прошлого опыта. Пока «заглядывать» в будущее и адекватно анализировать ситуацию нейросети не умеют. Разумеется, предложить варианты решений по той или иной задаче нейросеть сможет, даже сделает выводы — опять же, опираясь на уже полученные ранее знания. ИИ экстраполирует, т. е. предполагает, что выявленные ранее закономерности будут такими же и дальше. Это ошибочно, так как точно предугадать развитие событий практически невозможно. Данные исследований ученых из MIT и Stanford University как раз доказывают то, что технологии могут помочь решать операционные задачи, но не сильны в стратегическом управлении.
Галлюцинации и отсутствие ответственности
Особенно интересна тема так называемых галлюцинаций. Здесь разберем на примере языковых моделей ИИ. Нейросеть способна генерировать утверждения, которые не будут иметь ничего общего с реальностью и правдивыми фактами. Но делает она это очень убедительно — прям как правду сказала)). И это системная особенность нейросетей: они создают текст на основе вероятностных предсказаний слов и фраз. Об этом они даже сами предупреждают — мол, «я могу допускать ошибки, проверяйте важную информацию». Слепо доверять всем фактам, которые выдает нейросеть, рискованно. Здесь должно действовать правило: доверяй, но проверяй!
Если говорить об ответственности, то нейросети не могут являться юридическим субъектом. Соответственно, они не обладают юридическими правами и ответственностью. Решения, которые будут приниматься с помощью доступных технологий, все равно лягут на плечи человека или организации.
Плюсы применения нейросетей
Исследования — исследованиями, а факт остается фактом. Нейросети плотно вошли в нашу жизнь, перевернули с ног на голову привычные алгоритмы и в корне изменили рынок. И в этом есть масса плюсов.
Автоматизация процессов
ИИ превосходно справляется с однообразными, повторяющимися задачами, на которые раньше у человека уходило много времени. Нейросеть без труда может обрабатывать письма, составлять протоколы совещаний, преобразовывать огромные массивы информации в простой и понятный текст. Эффективность работы возрастает в разы. ИИ-ассистент способен экономить до нескольких часов в день. Если учесть, что в году примерно 220 рабочих дней, представляете, какая колоссальная экономия времени?
Обучение
Нейросети активно применяются в корпоративном обучении, да и что уж умалчивать — в образовании тоже. И в России в том числе. С помощью нейросетей создаются адаптивные программы, обучающий контент, ИИ-тренажеры и симуляторы. Бизнес постепенно внедряет ИИ-наставников и ИИ-тьюторов. А создание проверочных и контрольных работ многие преподаватели школ и вузов практикуют давно. Это упрощает и структурирует усвоение материала.
Нейросеть как инструмент
Генерация текстов, изображений, видео, кодов — это лишь часть задач, с которыми нейросеть способна справиться. И со временем их будет становиться все больше. Логично предполагать, что к этому нужно и важно адаптироваться, чтобы быстрее выполнять рутинные задачи, иметь больше возможностей и идей. Но в какой бы области ни применяли нейросети, участие человека необходимо.
Нейросеть ускоряет процесс выполнения задач, структурирует данные вашего проекта и упрощает реализацию задуманных целей. И вывод здесь напрашивается один: нейросети не заменят человека, они станут лишь «инструментом» в его работе. И это радует)).
Согласны со мной?
